情绪放大镜扣子工作流搭建教程

开始
输入：subject、text、key、image

功能：接收用户输入的视频主题 / 文案，作为整个工作流的触发入口。

输出：text
功能：根据用户输入的主题，生成完整的视频文案内容。

4 文案拆分大模型
模型：豆包・1.8・深度思考
输入：input（聚合后的文案）

输出：output、reasoning_content
功能：将完整文案拆分为适配镜头的分段文案，为后续生成镜头提示词做准备。

5 生成分镜提示词大模型
模型：豆包・1.8・深度思考

输入：input

输出：scene、reasoning_content
功能：根据拆分后的分段文案，生成对应镜头的画面提示词，用于图片生成。

6 批处理（外层批量节点）
输入：image_list、duration_list、audio_list
功能：对分段文案、镜头提示词进行批量并行处理，驱动素材生成子流程。

二、批量素材生成子流程（节点 6 内部）

6.1 文本处理
输入：String1
输出：output
功能：对分段文案进行格式清洗、适配，为配音生成做准备。

6.2 图片生成 jimeng_generation
输入：key、prompt（镜头提示词）、image_url
输出：task_id、url、message
功能：调用吉蒙图片生成模型，根据提示词生成视频画面素材。

6.3 生成配音 generate_voice
插件：fish audio 语音配音工具
输入：key、text（分段文案）、reference_id、speed
输出：message
功能：调用 Fish Audio 工具，将分段文案转为语音配音。

6.4 获取音频时长 get_audio_time
输入：mp3_url（配音音频地址）
输出：data（音频时长）
功能：提取每段配音的时长数据，为后续时间线计算提供依据。

三、数据处理与剪映草稿组装阶段

7 数据处理代码
输入：scenes、duration_list

输出：stAudioData、bgAudioData、kcList
功能：根据配音时长，计算整体视频时间线、字幕时间戳、关键帧参数等数据。

8 创建草稿 create_draft
输入：height、width
输出：draft_id
功能：调用剪映开放平台 API，创建空白视频草稿，设置画布尺寸。

9 添加图片 add_images
输入：draft_id、image_infos、alpha、segment
输出：message、segment_ids
功能：将批量生成的图片素材添加到剪映草稿的时间线中。

10 添加音频 add_audios
输入：draft_id、audio_infos
输出：audio_ids、message
功能：将生成的配音音频添加到草稿中，与对应画面同步。

11 添加背景音乐 add_audios
输入：draft_id、audio_infos、segment_ids、segment_infos
功能：添加视频的背景音乐素材，并配置时间线参数。

12 添加开场音效 add_audios
输入：audio_infos、draft_id
输出：message、segment_ids
功能：添加视频的开场音效，增强视频表现力。

13 根据时间线制作字幕数据 calculate_caption
输入：texts、timelines、font_size
输出：infos
功能：根据时间线数据，生成字幕的文本内容、时间戳、字体样式配置。

14 添加字幕 add_captions
输入：captions、draft_id、alignment、segment_ids
输出：message、segment_infos
功能：将字幕数据批量添加到剪映草稿中，完成字幕轨道配置。

15 制作关键帧代码
输入：segment_ids、duration_list
输出：keyFrames
功能：根据素材时长和节奏，生成画面关键帧动画参数（如缩放、平移、淡入淡出）。

16 添加关键帧 add_keyframes
输入：draft_id、keyframes
输出：message
功能：将关键帧动画参数添加到剪映草稿中，实现画面动态效果。

四、流程结束节点

结束
输入：output
功能：汇总流程结果，返回生成的剪映草稿相关信息，完成整个工作流。

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